Je traite la data et l’IA comme des moyens d’éclairer la décision et de réduire la charge inutile, pas comme une surcouche de discours technologique.
Data & BI
- Structuration d’un socle BI (Power BI, Power Pivot, DAX, M) pour l’aide à la décision.
- Couverture d’indicateurs production, stocks, ventes, achats et trésorerie.
- Passage d’une logique de requêtes ad hoc à des restitutions décisionnelles plus stables.
- Capacité à recouper des données issues de plusieurs sources internes pour les rendre utiles à la décision.
Flux de données & automatisation
- Intégration de flux documentaires et comptables entre GED, GMAO, Microsoft 365 et comptabilité.
- Usage d’une logique de contrôle par exception pour réduire la charge manuelle sur les traitements répétitifs.
IA & RAG
- Compréhension des principes de l’IA générative et de leurs limites : hallucinations, sécurité et gouvernance.
- Exploration des architectures RAG : sources, citations et garde-fous.
- Positionnement public : veille active et montée en compétence, sans revendiquer une expertise IA prématurée.
Ligne de conduite
- Priorité aux usages où la qualité de la source, la traçabilité et le gain concret sont évaluables.
- Refus des promesses floues : un bon outillage de décision vaut mieux qu’un effet de mode mal cadré.